各市科技局 ，各有关单元：
为深刻贯彻落实党的二十大和习近平总书记关于科技创新的沉要论说 ，大力执行创新驱动发展战术 ，打赢关键主题技术攻坚战 ，防备化解科技领域沉大风险 ，加快实现高水平科技自立自强和我省沉点产业高质量发展 ，依照省委省当局决策部署 ，经公开征集企业需要及专家论证 ，择优形成2023年度“揭榜挂帅”榜单 ，现将榜单及揭榜的有关要求予以颁布 。
一、榜单工作
本次共颁布“基于高镍+硅碳资料利用的大圆柱电池”“车规级电源治理芯片工艺平台”“车规级微节造器芯片工艺平台”“面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关”4个榜单（见附件） ，选取“揭榜挂帅”的方式组织攻关 ，力争解决一批造约我省有关产业发展的关键主题技术难题 。项目执行期不超过3年 ，提前实现的可提前验收 。
二、系统填报
网络申报系统盛开功夫为2023年5月10日-2023年6月10日00:00 ，逾期不予受理 。
项目牵头揭榜单元登录安徽省科技打算项目申报治理系统(网址http://kjgl.ahinfo.org.cn/egrantweb/) ，点击“申报用户登录”—“统一认证中心登录” ，在“幼我用户”下输入项目主持人的身份证号及密码 ，登录进入系统 。选择“项目掌管人” ，幼我信息未美满的在首页“幼我信息守护”补充齐全并填写地点单元 ，且需单元审核通过 ，在首页的处事快捷通路中点击“填写申请书”—“新增项目申请”—“省科技沉大专项”—“揭榜挂帅类-技术领域项目”—“沉大类” ，按系统要求填写申报书 。
填报实现后 ，通过牵头揭榜单元账号登录该系统进行审批 ，并提交至归口治理单元审核 。
三、评审立项
省科技厅对申报的项目采取会议答辩评审 ，并凭据评审了局 ，择优组织现场调查 。答辩、调查的功夫、地址及要求另行通知 。准则上按省、市（县）别离不超过项目总投入的20% ，企业不低于60%的比例共同出资 ，每个项目省支持资金1000万元左右；出格沉大的项目 ，财政投入比例可适当提高 。初次拨款不低于赞助总额的50% 。
四、资料报送
牵头揭榜企业地点市科技局为项目归口治理单元 。各归口治理单元在申报截止后2个工作日内 ，将有关推荐函、项目汇总表送至安徽省行政服务中心省科技厅窗口（岳阳市郴州路509号 ，受理功夫：上午9:00-12:00 ，下午13:30-16:30） ，逾期不予受理 。
申报项目立项后 ，项目申报单元通过申报系统打印申报资料（一式二份） ，确保与电子申报资料一致 ，由各归口治理单元统一报送至安徽省行政服务中心省科技厅窗口 。未通过评审项目无需报送纸质资料 。
五、有关要求
1.由企业牵头揭榜 。揭榜方须为省内有能力解决榜单工作的企业或由企业牵头组成的结合体 ，省内高校、科研院所及省表单元须与省内企业合作揭榜 ，并由省内企业牵头 。揭榜企业或结合体须拥有较强的攻关团队 ，在揭榜的领域拥有较强的技术储蓄 ，研发投入较高 ，财政情况较好（牵头企业提供2020年、2021年、2022年财政审计汇报 ，成立功夫不及3年的 ，按现实管帐年度提供） ，具备实现攻关工作的前提 ，提出的技术规划可行性高、经济性好 。
2.牵头揭榜企业作为“业主” 。“业主”承担项目攻关总体责任 ，掌管项目指标治理 ，监督项目施前进展 ，凭据项目攻关现实需要调整项目合作单元 ，并与各合作单元签定和谈 ，了了各方责任、绩效、知识产权归属 ，明确各自承担的工作工作及资金预算额度等 。激励产学研合作、组团揭榜攻关 。
3.由项目主持人担任技术总师（首席专家） 。技术总师掌管攻关团队组建、技术路线调整、经费分配使用、查核激励等 ，技术总师须学术水平高、组织能力强 ，可能将重要功夫和精力投入项目研发 ，准则上从“业主”单元产生 ，非“业主”单元职工的 ，须出具正式聘用合同 ，聘用功夫须覆盖项目执行周期 。2020-2022三年内有撤销、不通过验收的不得担任技术总师 ，申报截至日之前主持有省级及以上在研项主张不得担任技术总师 。技术总师不得以主持人身份申报我厅今年度其他类攻关项目 。
4.项目仅限一个“业主”和一个技术总师 。凸起“英雄不问出身” ，对揭榜单元无注册功夫要求 ，无在研项目数量限度；对技术总师无春秋、学历和职称要求 。
5.牵头揭榜企业及项目主持人信誉纪录优良 。并就信誉情况作出版面承诺 ，对信誉存在问题的 ，取缔项目立项资格 ，并列入“信誉中国”“信誉安徽”等信息系统进行治理 。
6.申报指标不得低于榜单要求 ，可高于榜单要求 ，并可在榜单之表提出其他关键技术及产业化指标 。统一个项目不能同时申报今年度省沉大科技攻关专项、省沉点钻研与开发打算项目和省沉大基础钻研项目 。
7.各“业主”单元须承诺为项目执行提供必要的经费、人员、机造等保险 ，项目立项后 ，签定“军令状” ，确保实现攻关工作 。
8.各归口治理单元不限额推荐 ，须对申请人和申报单元填报信息的真实性、合规性进行审核 ，并在推荐函中承诺“提供不低于省支持额度的配套资金” ，并按时足额发放 ，对不切合申报要求的项目不予推荐 。
六、联系方式
业务征询联系人和电话详见榜单 。
科技信息网络中心技术支持：0551-62654951
省科技厅政策律例与监督处：0551-62659203
省科技厅机关纪委：0551-62659375
安徽省科学技术厅
2023年5月10日
附件：
1.2023年安徽省沉大科技攻关专项“揭榜挂帅”类项目榜单
2.2023年安徽省沉大科技攻关专项“揭榜挂帅”类项目推荐汇总表
附件1
2023年安徽省沉大科技攻关专项揭榜挂帅类项目榜单
1.基于高镍+硅碳资料利用的大圆柱电池
钻研内容：面向汽车全面电动化趋向及技术需要 ，钻研高能量密度、高功率锂离子动力电池技术 。钻研内容蕴含：（1）高镍正极/石墨+硅负极高能量密度化学系统；（2）合用于高安全的圆柱电池壳体/盖板结构设计；（3）满足快充的叠切式全极耳工艺 。
查核指标：2025年实现高能量密度、高功率电池技术开发及产品转化 。电芯能量密度≥300Wh/kg ，急剧充电功夫（30~80%SOC）≤12分钟；满足乘用车10年/50万公里需要；安全机能满足国度尺度；装车利用不低于1000台 。
联系人：省科技厅沉大专项处苌韬 0551-62679282
2.车规级电源治理芯片工艺平台
钻研内容：面向汽车全面电动化趋向及技术需要 ，钻研车规级电源治理芯片技术 ，具体蕴含：
（1）钻研车规级150~110纳米BCD工艺 ，大幅降低功率亏损 ，提高系统机能 。
（2）钻研车规级电源治理芯片的高压工艺 ，提高产品靠得住性 。
（3）钻研并搭建仿真模型（如aging model） ，模拟极端环境 ，通过加快老化等方式 ，推估出产品达成车载靠得住度要求时所使用的造程参数 。同时平台将搭载车载专用IP（含谬误查抄纠正） ，进行工艺参数及产品结构调整 。
查核指标：平台技术指标：
（1）12吋晶圆+车规级BCD工艺结构
（2）车规级高压工艺
（3）1.5V+5V+高压（20V~80V）工艺设计套件(PDK)
（4）车规造程通过AEC-Q100验证
联系人：省科技厅沉大专项处苌韬 0551-62679282
3.车规级微节造器芯片工艺平台
钻研内容：面向汽车全面电动化趋向及技术需要 ，钻研车规级40nm微节造器芯片技术 ，具体蕴含：
（1）钻研模拟工艺技术：钻研多种模拟IP（如ADC、LDO、POR等） ，以支持32位车用微节造器 ，并切合车载认证及车规需要 。
（2）钻研40EF平台eflash存储器响应速度 ，擦写次数及数据保留功夫提升技术 ，以切合客户的车规需要 。
（3）钻研并搭建仿真模型（如aging model） ，模拟极端环境 ，通过加快老化等方式 ，得出产品满足车载靠得住性要求所需使用的造程参数 。平台将搭载车载专用ECC IP ，进行工艺参数及产品结构调整 ，最终满足客户所要求的电学机能要求 。
查核指标：
平台技术指标：
（1）40EF有关产品实现AEC-Q100 Grade1验证；
（2）成立40EF模拟IP（蕴含ADC、LDO、POR）；
（3）eFlash 接见/读取功夫≤25ns；
（4）eFlash 擦写次数≥10万次 ，数据维持功夫达到10年；
（5）成立车规级工艺设计套件（PDK） 。
联系人：省科技厅沉大专项处苌韬 0551-62679282
4.面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关
钻研内容：（1）钻研蕴含工业声学、工业视觉以及多维传感信号分析的深度进建算法包与模型库 ，钻研多模态预训练模型、持续进建、幼样本进建等技术, 降低AI开发门槛与成本；（2）钻研蕴含工业知识统一暗示、融合专家经验的知识建模、多模态工业知识图谱构建、结合工业机理模型的知识推理等在内的工业知识图谱技术 ，构建沉点行业工业知识库 ，开发基于知识图谱的工业设备智能运维系统；面向工业互联网平台身分对接 ，钻研基于工业知识库的推荐技术 ，提升出产身分协同效能；（3）钻研与AI相结合的工业智能排产算法 ，通过智能算法+场景化排产模板实现批量化落地 。
查核指标：
（1）实现工业领域深度进建算法包 ，集成含声音分类、声音事务检测、图像分类、图像检测、图像宰割、视频分类、视频事务检测等工作场景在内的50类以上算法 ，150个以上典型工业场景的预造模型库 ，幼样本情况下模型定造可实现10%样本达到95%的成效 。非技术人员基于算法包和模型库可进行建模并达到专业工程师90%水准 。
（2）实现自动化知识抽取正确率>88%, 知识查问与推理正确率>90%; 建成覆盖5个行业的工业知识图谱 ，蕴含实体>1000万、三元组>1亿 ；诟猛计 ，在工业互联网平台上针对50万规模的用户实现个性化推荐 ，实现精准的“身分找人”；开发基于知识图谱的工业设备智能运维系统 ，序列预测及故障诊断精度误差<2%；
（3）实现AI+运筹优化的智能排产算法 ，排产效能提升1倍以上 ，开发精益出产排程系统 ，并实现批量利用 ，在5个示范项目每个均实现降本10%、增效10%以上；
（4）综合课题研发的各项技术 ，建成工业智能技术赋能平台 ，面向企业、高校、科研院所、服务商及幼我开发者盛开 ，打造工业智能产业生态 ，实现工业场景AI研发周期缩短40% ，成本降低50% 。申请发现专利40项以上 ，申请软著10件 。
联系人：省科技厅沉大专项处解正茂 0551-62650021
附件2
2023年安徽省沉大科技攻关专项“揭榜挂帅”类项目推荐汇总表
推荐单元（盖章）：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 年 月 日
| 序号 | 项目名称 | 牵头揭榜企业 | 合作单元 | 主持人 | 项目单元投入（万元） | 市（县）投入（万元） | 申请省补助（万元） | 总投入（万元） |
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